2022年年末，ChatGPT 這個 AI 機器人橫空出世，徹底地顛覆了我們的生活，不僅加速了我們處理數位資料的速度，也改變了我們的生活習慣。
過去大半年，我多半只把 ChatGPT 拿來作為增進我工作效率的工具。例如以前要靠自己中翻英英翻中的文件，現在只要 Ctrl-C + Ctrl V，然後下指令，5 秒鐘之內就會產生結果，我們只需要確認內容，把「AI味」修整一下，就可以整個拿去用了。又或者，有一大篇文章，我需要轉錄成文字，就拍個照上傳，然後下指令，不一會兒 ChatGPT 就完成我要的成品。但至此，我僅把 AI 工具作為工作上替我省時省力的夥伴，但卻鮮少讓它提升我的生活品質。我知道許多人把 ChatGPT 作為聊天對象，但我向來是一個目標導向的人，就算真的要聊天，也很清楚 AI 給的不是真實的情感，因此從不打算把 AI 當成是聊天、滿足情感需求的工具。
然而去（2025）年12月，Gemini 推出新的模型，加上一波促銷地推波助瀾，我便往這艘船上跳過去，付了一整年的會員費用。這一跳，便開始了我的整個 AI 探索之旅，讓它幫我更貼近我理想中更好的生活。這裡就分享一下我跟這位 Gemini 個人助理合作的五大面向。
(以下內容主要使用 Gemini Pro 或思考型模型)
Contents
1. 工作篇：工作上的效率加速器
我陸陸續續寫了 6 個 gems，每一個 gem 都有它專責的工作，包括批改學測英文作文、學測混合題命題、學測英文聽力命題、學測英文單字練習題題庫、課本內容暖身閱讀活動學習單設計，以及連貫式翻譯命題。
所謂 gem，就是告訴 gemini 「我有這樣一個預設的工作情境」，這樣每次開啟這個 gem，gemini 就知道要把腦袋切換到這個框框裡，幫你用這些已經預設好的規範去產出品質穩定的內容。
不知道我背景的人，可能會對於我的這些看似懶惰的行為感到不齒吧？這些難道不應該是一位專業的英文老師應該要親力親為的嗎？
的確是，如果我是教學不滿 5 年的新手老師，我肯定不敢這樣做。然而，正因為教書已經將近 25 年，有足夠的命題知能與經驗來判斷一道題目出的好不好，符不符合當前命題的趨勢，所以才敢訓練這些 gem，讓他們產出能對應到當前趨勢的內容與題目。在訓練的過程中，我會先把這個功能的 gem 所需要的基本指令。以學測英文作文為例，包括考試的字數規定、可能會出現的題型、大考中心提供的高中常用字彙、評分向度指標、回饋學生的格式等，都放進去讓機器人逐步寫出我要求的指令，之後再提供範例作文，不斷的嘗試來回修改，最終才會訓練出這個專責的 gem。
另外，之所以製作這麼多「命題」功能的 gems，其實也不是為了偷懶，而是為了要能夠更有效率地產出給學生練習的題目。例如單字練習題庫，不管一位老師教學理念多麽崇高，考前刷題複習一定是必要做的事。這時候有了這個 gem，我只要提供它範圍，10 秒鐘之內就可以生出幾十題的題目+詳解來。期末考前，一位學生問我是否還有其他複習單字的練習卷，我二話不說，回到辦公室，5 分鐘之後就寄email 給他，學生都嚇到了。
除了命題外，我也會利用 NotebookLM 幫學生製作課文複習或者預習的英文 podcast，不管是訓練聽力也好，或者讓同學們在上課之餘看影片也好，也不失為一個有趣的教學活動。
最後就是利用 gemini 的 deep search 功能，請它針對某一個文法句型概念先進行研究，之後再利用這個看起來硬邦邦的「研究報告」，利用內建 Canvas 功能，寫一個互動式的網頁鑲嵌在我給學生的 google sites，上課講解（學生多半不太會認真聽）後，作為學生課餘或者複習時可以自行研讀的學習資源。
老師現在不好當，更應該要善用工具，替自己減輕工作負擔，也留一點時間成就自己，是吧？
2. 健康篇：身體健康的數據管理師
(警語：身體有狀況，請務必尋求醫師診斷，AI 建議僅供參考)
已經邁入 50+ 的年紀，身體健康肯定是比工作更重要的事了。ˋ我非常仰賴「數字」，手邊有 Apple Watch 及 RingConn Gen2等穿戴工具，也下載甚至付費購買了一些追蹤睡眠或者運動的 APPs，但多半是有看沒有懂，常常還是仰賴「體感」，覺得昨天睡不好，今天累累的，或者一次跑了8K，隔天鐵腿，然後就只能苦撐個幾天慢慢等身體恢復。這些 APPs 顯示的數字或者體感，都是碎片化的，缺乏系統性的理解。然而，某一天我突然福至心靈地把 APP 上的數字截圖，丟給 Gemini 後，就彷彿拿到了一把了解身體的鑰匙，開啟了對於身體健康運動管理的大門。
有那麼幾次，我覺得自己睡得很飽，但早上還是感到疲倦。究其原因，是心律變異數字太低，我截圖問了 Gemini，它就像我的私人健康顧問一樣，問我昨晚是否有什麼不同於以往的作息？後來才想到是太晚吃飯，Gemini 才回覆說，可能因為太晚吃飯，心臟要加班工作去消化這些食物，才導致睡眠品質不好。同樣的場景也發生在我跑完 10K 路跑後隔天，心臟徹夜地加班修復因為路跑而輕微損傷的肌肉組織，因此隔天心律變異下降也是正常的。
我每天早上起床後都會跑個 30 分鐘的超慢跑，速度很慢，心率也幾乎不超過 100，根本就是 Zone 0.5而已，感覺沒什麼用處？我於是上傳我的配速、步頻、心率，跟 Gemini 討論，它的回覆讓我很安心，認為持續的超慢跑，不喘不累，意味著我的心肺有氧基礎越來越好。後來有幾次我去參加 10K 路跑，跑完後上傳數據截圖，Gemini 也會根據截圖去解讀我的配速、心跳區間以及步頻，評估路跑的成果，同時也會給我賽後休息復原的建議。
最後就是健檢報告。我一個月前去做了全面性的健康檢查，當時就把報告掃描後上傳給它，讓它解讀，同時也給我建議，簡直是為報告加裝了翻譯年糕一樣。針對一些紅字部分，Gemini 也會以大數據的角度，分析跟我同年齡的女性相比，我的狀況大概是怎麼回事，減輕我不必要的焦慮，也讓我更加了解健檢報告裡面各項專有名詞及其數字代表的意義。我也針對目前我在吃的保健食品，需要怎麼補充、何時吃什麼才不會相互抵銷或者讓腸胃不舒服，還有就是保健品採購的品項建議，讓我更聰明地照顧自己的身體。
隨著年紀增長，我們不能再「憑感覺」過日子。數據是誠實的，但需要一個好的翻譯官，而 AI 就是那個翻譯官。
3. 旅行篇：旅行的後勤支援白金秘書
我從 2002 年就開始獨旅，之前也寫過獨旅相關的文章，但年紀過了 50，體力與反應速度明顯就是不如 20 幾歲的時候了，這時候的獨旅，重要的其實是風險控管，讓我們不要承擔趕不上車班的焦慮，或者帶錯衣物裝備的懊惱。
身為一個 J 人，這種旅行前細節控的個性，都是為了要成就我在旅行中 P 人的隨性從容。這一次冬天北海道之旅，由於對我而言是新的天氣+地點的組合（我有多次在冬天去雪國旅行的經驗，也去過北海道，但從未在冬天去過北海道），所以在行前，我一直跟 Gemini 進行穿著裝備及交通上的討論。
我先把去（2025）年年初去瑞士獨旅的穿著裝備，列給 Gemini，但也同時提出我的疑問：瑞士的冬季，即便在高山上也相對溫和，濕度也沒那麼低，北海道氣候反而變化大，這樣的穿衣法則可行嗎？還有帶去的拍攝裝備，我該怎麼避免它們因為低溫而被迫休工呢？諸如此類的疑問，Gemini 都會提出分析以及解方，我也會一再地修正我手邊可以帶去的衣著裝備，讓 Gemini 幫我評估，以北海道的冬季天氣來說要怎麼搭配，就可以做到既保暖又輕量的目的。它因為可以直接在背景去搜尋各項裝備衣物的參數（例如衣服的材質、重量），就能夠斤斤計較，幫我評估怎麼搭配比較好、比較保暖。甚至，我也會請他比較，穿什麼顏色、怎麼搭配，在那個場景下拍照，或者在城市穿梭的身影才好看。兼顧機能與美學，它都幫我達到目的了。
再舉一個例子，隨著旅行時間越來越近，我開始針對城市與城市之間的交通進行規劃，Gemini 就教我去註冊 Ekinet 帳號，然後去找優惠票。這一點對於我這個懶得上網去看一堆部落客分享內容的人而言，真的太省錢省事了。多來個幾次，我可能連 Gemini 的年費都賺回來了呢！
4. 開發篇：不懂程式碼？文組人的Vibe Coding（氛圍程式寫作）
可以想像一個 50+ 的文科背景，被社會上嘲諷說沒出過社會什麼也不會的資深老師，可以寫出自己的 APP嗎？
以前的旅行記帳，我都是很陽春地用 Google Form ，每花一筆就填一個表單，最後結算時輸出成 Excel，然後就什麼也不管了XD。這一次痛定思痛，直接問 Gemini 我有沒有可能自己寫一個記帳 APP？
嚴格說起來，我也不是自己寫，我只是許願，把我的「夢想」告訴它。如果是在幾年前，搜尋引擎會丟給我一堆 Python 教學影片，但 AI 給了我一個完全不同的答案：「你可以用 Google AppSheet。」
然後接下來的一個多小時，我們展開了一場奇妙的協作模式：
我是產品經理 (PM)： 我用中文清楚描述我要的功能，例如：「我要記帳的時候切換日幣和台幣」、「我要能保存收據的照片」、「我可以看花費類別的比例嗎？」、「我能不能有記錄打卡功能？」。
它是技術長 (CTO)： 它告訴我該在試算表 (Google Sheets) 裡開哪些欄位，該填入什麼公式 (Formula) 來串接數據。然後在 AppSheet 裡面，哪裡放什麼內容、怎麼設定。
這個過程中，我也會不耐煩，因為搞不清楚它是指試算表（Google Sheets，資料庫部分）還是 Appsheet（APP介面）？或者也會抱怨這裡怎麼那麼醜？我想要哪個欄位如何如何…。就像是CTO在我身邊一樣，我截圖給它，它看了之後就會跟我說哪裡哪裡要怎麼改，真的是不厭其煩。
初版的記帳 APP 出來後，過了一陣子，我又想加入旅行紀錄，也就是說，有一點是把這個 APP 當成是旅遊手帳了，可以沿路拍照，上傳後簡單地打幾個心得文字，甚至還可以幫這個景點或者餐廳評分，也會記錄我的地點，成了名符其實的旅行地圖。它沒有華麗的特效，但它完全符合我的邏輯：支援多幣別、即時換算、雲端同步。最重要的是，這是我親手（用嘴巴）打造的工具。
5. 人生篇：兼具理性與感性的「命運軍師」
相信很多人都聽說過今年的「丙午火馬年」，之前也聽為聞 ChatGPT 算命很準。我對於算命其實不太有什麼興趣，覺得知道越多，反而會讓我焦慮，不過我有一天還是請 Gemini 幫我依照我的生辰算了一下今年運勢，也貼心地把我的健檢報告綜合考量後，提醒我今年要小心，不要讓心火太旺，以免讓健檢報告中那個潛在問題益發嚴重。
我也把目前工作上遇到的情況，以及現在面對這些鳥事打算抱著事不關己的態度，通通跟它說。也讓它知道我特殊的手相以及MBTI…種種分析個性的方式都讓它知道，它也通盤地給了我建議，並且叮嚀我今年不管在工作或者教學上，大環境給的挑戰都不少，我可以如何照顧好自己的身心，甚至連穿什麼顏色、多吃點什麼食物都告訴我。
當然，Gemini 也不總是這麼迷信，從上面提到的數據說話，就知道它其實很擅長理性分析。我也很嚴肅地問它，究竟健康長壽的秘訣是什麼？雖然答案不令我意外，但它的確是很站在我的立場，用數字告訴我我可以怎麼努力，一點也不像心靈雞湯呢。
結語：工具的強大，是為了凸顯使用者的智慧
很多人擔心太依賴 AI 會變懶惰變笨。嗯，如果把 AI 當作「標準答案」，只會照單全收，那確實會變笨；但如果把 AI 當作「思考跳板」，腦袋反而會進化才是。我認為要能夠駕馭 AI，最重要的是「要動腦袋」，要一直思考 AI 的回覆符不符合我們自己的需求，如果回答的不是我們要的，那我該怎麼跟它「說話」，它才能聽得懂，生產出符合我們需求的內容。因此，「邏輯清晰」是跟 AI 成功合作的首要條件。畢竟工具的強大，是為了凸顯使用者的智慧，而不是掩蓋使用者的無能。
另外，很多人以為跟 AI 說話要懂什麼「詠嘆」公式，就我自己的經驗而言，其實是不用的。現在的AI，因為是大語言模型，人類的自然語言就是最好的指令。你隨便跟它說什麼模糊的命令，它其實多半都聽得懂，所以我也常常用很簡單的小孩子語法跟它說話。只是，如果你真的要它針對什麼重要的主題給予精確的回覆內容，要給它的指令要「越清楚精確越好」（同時呼應上面提到的邏輯清晰）。
不要怕跟 AI 對話，即便是那種很笨的問題，大智慧也會藏在你跟它的對話中。如果說 ChatGPT 是我的 AI 啟蒙老師，Gemini 就是引導我在工作與身心上找到平衡的益友了。
